本指南全面介绍了基于 Agent 的聊天机器人示例。您将学习如何在不同模式下运行聊天机器人,将其连接到各种 AI 模型提供商,并使用 AIGNE 可观测性工具来调试其执行过程。本示例旨在开箱即用,让您无需任何本地安装即可开始使用。
概述
本示例演示了如何使用 AIGNE 框架创建并运行一个简单而强大的基于 Agent 的聊天机器人。它支持两种主要操作模式:
- 单次模式:聊天机器人接收单个输入,提供一个响应,然后退出。
- 交互模式:聊天机器人进行持续对话,直到您决定结束会话。
可以将聊天机器人配置为使用不同的 AI 模型,并可直接从命令行或通过管道接收输入。
先决条件
在运行此示例之前,请确保您的系统上已安装以下软件:
- Node.js(20.0 或更高版本)
- 一个 OpenAI API 密钥或对 AIGNE Hub 的访问权限,以便与模型进行交互。
快速入门
您可以使用 npx 直接运行此示例,而无需克隆代码仓库或在本地安装任何依赖项。
运行示例
在您的终端中执行以下命令来运行聊天机器人。
以默认的单次模式运行:
npx command
npx -y @aigne/example-chat-bot使用 --interactive 标志以交互式聊天模式运行:
npx command
npx -y @aigne/example-chat-bot --interactive使用管道输入直接提供提示:
npx command
echo "Tell me about AIGNE Framework" | npx -y @aigne/example-chat-bot连接到 AI 模型
首次运行该示例时,由于未配置 API 密钥,它会提示您连接到 AI 模型服务。下图说明了可用的连接选项:
direction: down
Chatbot-Example: {
label: "聊天机器人示例\n(@aigne/example-chat-bot)"
shape: rectangle
}
Connection-Options: {
label: "连接选项"
shape: rectangle
style: {
stroke-dash: 4
}
Official-AIGNE-Hub: {
label: "1. 官方 AIGNE Hub\n(推荐)"
icon: "https://www.arcblock.io/image-bin/uploads/89a24f04c34eca94f26c9dd30aec44fc.png"
}
Self-Hosted-Hub: {
label: "2. 自托管的 AIGNE Hub"
icon: "https://www.arcblock.io/image-bin/uploads/89a24f04c34eca94f26c9dd30aec44fc.png"
}
Third-Party-Provider: {
label: "3. 第三方提供商\n(例如 OpenAI)"
shape: rectangle
}
}
Blocklet-Store: {
label: "Blocklet Store"
icon: "https://store.blocklet.dev/assets/z8ia29UsENBg6tLZUKi2HABj38Cw1LmHZocbQ/logo.png"
}
Chatbot-Example -> Connection-Options: "提示用户连接到 AI 模型"
Connection-Options.Self-Hosted-Hub -> Blocklet-Store: "从此处安装"
您有以下几个选项可以继续:
1. 连接到官方 AIGNE Hub(推荐)
这是最简单的入门方式。
- 选择第一个选项:
Connect to the Arcblock official AIGNE Hub。 - 您的网络浏览器将打开一个页面,以授权 AIGNE CLI。
- 按照屏幕上的说明批准连接。新用户会获得免费的令牌赠款以使用该服务。

2. 连接到自托管的 AIGNE Hub
如果您正在运行自己的 AIGNE Hub 实例:
- 选择第二个选项:
Connect to a self-hosted AIGNE Hub instance。 - 在提示时输入您自托管的 AIGNE Hub 的 URL。
- 按照后续提示完成连接。
如果您需要设置一个自托管的 AIGNE Hub,可以从 Blocklet Store 安装。

3. 通过第三方模型提供商连接
您也可以通过设置相应的环境变量,直接连接到第三方 AI 模型提供商,例如 OpenAI。例如,要使用 OpenAI,请按如下方式设置您的 API 密钥:
设置 OpenAI API 密钥
export OPENAI_API_KEY="YOUR_OPENAI_API_KEY"设置环境变量后,再次运行该示例。有关支持的提供商及其所需环境变量的列表,请参阅示例配置文件。
本地安装和使用
出于开发目的,您可能希望克隆代码仓库并在本地运行该示例。
1. 安装 AIGNE CLI
首先,全局安装 AIGNE 命令行界面(CLI)。
安装 AIGNE CLI
npm install -g @aigne/cli2. 克隆代码仓库
克隆 aigne-framework 代码仓库并导航到 chat-bot 示例目录。
克隆代码仓库
git clone https://github.com/AIGNE-io/aigne-framework
cd aigne-framework/examples/chat-bot3. 本地运行示例
使用 pnpm start 命令运行聊天机器人。
以默认的单次模式运行:
pnpm command
pnpm start以交互式聊天模式运行:
pnpm command
pnpm start --interactive使用管道输入:
pnpm command
echo "Tell me about AIGNE Framework" | pnpm start命令行选项
聊天机器人脚本接受多个命令行参数以自定义其行为。
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
--interactive | 以交互式聊天模式运行。如果省略,则以单次模式运行。 | 禁用 |
--model <provider[:model]> | 指定要使用的 AI 模型。格式为 provider[:model]。例如:openai 或 openai:gpt-4o-mini。 | openai |
--temperature <value> | 设置模型生成的温度,控制随机性。 | 提供商默认值 |
--top-p <value> | 设置模型生成的 top-p(核采样)值。 | 提供商默认值 |
--presence-penalty <value> | 设置存在惩罚值以影响主题多样性。 | 提供商默认值 |
--frequency-penalty <value> | 设置频率惩罚值以减少重复输出。 | 提供商默认值 |
--log-level <level> | 设置日志记录级别。选项为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE。 | INFO |
--input, -i <input> | 直接以参数形式提供输入提示。 | 无 |
使用 AIGNE Observe 进行调试
AIGNE 包含一个强大的本地可观测性工具,用于调试和分析 Agent 的执行过程。aigne observe 命令会启动一个本地 Web 服务器,提供一个用户界面来检查执行跟踪。
首先,在您的终端中启动观测服务器:
aigne observe
aigne observe
运行聊天机器人后,您可以在浏览器中打开提供的 URL(通常是 http://localhost:7893)以查看最近的 Agent 执行列表。该界面允许您检查每次运行的详细信息,包括输入、输出、模型调用和性能指标,这对于调试和优化非常有价值。

总结
本示例为使用 AIGNE 框架构建基于 Agent 的聊天机器人提供了实用的基础。您已经学习了如何运行该示例,将其连接到各种 AI 模型,并利用内置的可观测性工具进行调试。
有关更高级的主题和示例,您可能会发现以下文档很有帮助: