このガイドでは、aigne web prefs の設定方法について説明します。保存されたルールのリスト表示、有効/無効の切り替え、不要になったエントリの削除方法などが含まれます。
AIGNE WebSmith は、あなたのフィードバックから学習し、ウェブサイトの生成・更新方法を洗練させます。これらの学習された指示は、ユーザーの環境設定として保存されます。prefs コマンドは、これらの保存された環境設定を表示、管理、消去する方法を提供し、AI の振る舞いを完全にコントロールできるようにします。
環境設定を管理することで、AI があなたの特定のスタイルガイド、コンテンツ要件、構造上の慣習に長期にわたって一貫して従うようになります。
環境設定のリスト表示
現在保存されているすべての環境設定を表示するには、list コマンドを使用します。このコマンドは、すべての環境設定ルールを、その ID、アクティブ状態、スコープ、およびルール自体を含むテーブルで表示します。
環境設定のリスト表示
aigne web prefs listエイリアス ls も使用できます：
環境設定のリスト表示
aigne web prefs ls出力例
出力は整形されたテーブル形式となり、保存されたルールを簡単に確認できます。
| ID | Active | Scope | Rule |
|---|---|---|---|
| pref_a1b2c3d4 | true | page | フォーマルでプロフェッショナルなトーンで記述する。 |
| pref_e5f6g7h8 | true | structure | 古い「レガシー API リファレンス」のページやセクションは生成しない。 |
| pref_i9j0k1l2 | false | theme | ヘルスケア関連のウェブサイトでは、暖色系のカラートーンを使用する。 |
環境設定の切り替え
環境設定を完全に削除せずに一時的に無効化したい場合は、toggle コマンドを使用できます。このコマンドは、ルールの active ステータスを切り替えます。特定のルールを切り替えるには、--id パラメータでその一意の ID を指定する必要があります。
環境設定の切り替え
aigne web prefs toggle --id <PREFERENCE_ID>エイリアス t も使用できます：
環境設定の切り替え
aigne web prefs t --id <PREFERENCE_ID>例
上記の例からテーマの環境設定を無効化するには：
Prefs Toggle --id Pref_i9j0k1l2
aigne web prefs toggle --id pref_i9j0k1l2再度 aigne web prefs list を実行すると、pref_i9j0k1l2 の active は false と表示されます。同じ ID で再度 toggle コマンドを実行すると、再び有効化されます。
環境設定の削除
不要になった環境設定を完全に削除するには、remove コマンドを使用します。この操作は元に戻せません。削除するルールを --id パラメータで ID を指定して特定する必要があります。
環境設定の削除
aigne web prefs remove --id <PREFERENCE_ID>エイリアス rm も使用できます：
環境設定の削除
aigne web prefs rm --id <PREFERENCE_ID>例
上記の例からページの環境設定を完全に削除するには：
Prefs Remove --id Pref_a1b2c3d4
aigne web prefs remove --id pref_a1b2c3d4指定された環境設定は、preferences.yml ファイルから削除されます。
環境設定スコープの理解
環境設定は、割り当てられた scope に基づいて適用されます。スコープは、ルールがどのコンテキストでトリガーされるかを決定します。
| Scope | Description |
|---|---|
| global | 生成とコンテンツ洗練のすべての段階に適用されます。普遍的なスタイルやコンテンツのルールに使用します。 |
| structure | ウェブサイトの構造を計画または更新する場合（例：ページの追加、削除）にのみ適用されます。 |
| page | 個々のページのコンテンツを生成または洗練する場合に適用されます。 |
| translation | コンテンツの翻訳プロセス中にのみ適用されます。 |
| theme | ウェブサイトのビジュアルテーマ（色やフォントなど）を生成または変更する場合に適用されます。 |
まとめ
prefs コマンドは、AIGNE WebSmith の長期的な振る舞いをカスタマイズし、制御するための不可欠なツールです。環境設定をリスト表示、切り替え、削除することで、クリーンで効果的なルールセットを維持し、AI がプロジェクトの特定のニーズに合った結果を一貫して生成することを保証できます。