「一人十億美元估值公司」有可能嗎?
作者: Robert Mao,創辦人暨執行長
(免責聲明。)
近日,OpenAI 執行長 Sam Altman 的一段影片在社群媒體上引發熱議。他在影片中提到,不久的將來會出現只有 10 名員工、估值卻高達 10 億美元的公司。他更進一步表示,他相信即便是一個人經營的公司,也可能價值 10 億美元!
我完全認同這個看法,而且我有理由相信,能達成這些目標的人,很可能會運用像 ArcBlock 這樣的平台與工具。這並非為 ArcBlock 厚著臉皮打廣告,而是基於第一原理的真實想法。這些即將出現的公司,無論規模是 10 名員工還是僅僅 1 人,其實都不是在孤軍奮戰,而是在享用前人累積下來的知識與成果。
我寫這篇文章,是想進一步闡述並告訴大家,你不僅會相信這種可能性,還會發現,而是能更善用科技、樂於分享利益、並且承擔社會責任的人。或許這正是去中心化的未來,也是 AI 的未來,更是各種技術在這個時代匯流之處。
從第一原理出發
第一原理的思考方式,是從物理的角度看世界,也就是剝除事物表面的假象,看清其本質,再從本質層層向上推演。為什麼今天的科技公司能夠由越來越少的人創立與經營,甚至有可能由一個人打造出高價值的企業?
一家企業往往需要面面俱到才能提供完整的服務。事實上,從第一原理的角度來看,即使有強大的 AI 輔助,真正要一個人完成所有工作仍然是不可能的。真正的關鍵在於「分工」與「協作」。
如果說我看得比別人更遠,那是因為我站在巨人的肩膀上。
--艾薩克・牛頓
科學家常把自己比作站在巨人肩膀上的孩子。他們之所以能看得更遠、更高,不只是因為自身的能力,更重要的是因為這些巨人所奠定的基礎。電腦科學的發展與進步,一直是由這些巨人一層層站在其他巨人的肩膀上所推動的。我們今天所使用的每一項技術背後,都凝聚著無數人的努力與付出。
電腦技術與網際網路技術為全人類生產力帶來的革命性提升,已無需多加贅述。我們不必去比較沒有電腦、沒有網際網路的年代,要完成今天輕而易舉就能達成的任務需要多少人力與資源。就讓我們看看過去 20 年間出現的關鍵技術,是如何提升效率、解放人力的。
雲端運算技術
雲端運算是一項能大幅降低系統成本、維運成本與人力需求的典型技術。在雲端服務出現之前,幾乎每家企業都需要投入大量人力與資源來維運自己的資料中心。雲端運算某種程度上等同於把這些資料中心「外包」出去,從設備、網路到人員都是如此。企業如今只需要少數幾個人,就能管理過去需要數十人團隊才能完成的工作。一個典型的例子是 Instagram,在被 Facebook 以 10 億美元收購時,僅有 13 名員工,卻服務著約 2,700 萬名使用者。
| 雲端運算之前 | 雲端運算 | 去中心化雲端/Sky Computing | |
|---|---|---|---|
| 系統複雜度 | 非常複雜 | 複雜 | 簡單 |
| 系統成本 | 高 | 低 | 更低 |
| 人力需求 | 高需要系統管理員、網路工程師等多個專業團隊 | 低所需員工人數少 | 極低幾乎或完全不需要專職人員 |
| 人力成本 | 高通常需要全天候專人管理 | 低通常只需要 DevOps | 接近 0 全自動化,無需專業人力管理 |
未來的去中心化雲端運算服務,由於採用去中心化機制部署服務,並運用 Sky Computing 技術透過抽象雲層來標準化軟體模組,其部署與管理成本會比傳統雲端運算更低。預期使用者幾乎不需要專職人員。
這些技術的進步帶來了成本的降低與人力需求的減少。一方面,這是高度自動化的結果;另一方面,這也等同於把必要的人力外包給服務供應商,企業只需支付服務費用,而不必雇用員工。這是一種雙贏的模式,使企業的收益能更有效率地分配到供應鏈上游。
區塊鏈
區塊鏈降低了信任的成本,並讓許多涉及費用的業務不再需要仲介。
| 區塊鏈之前 | 採用區塊鏈技術後 | |
|---|---|---|
| 支付 | 複雜且昂貴。透過銀行、信用卡、第三方支付服務等,通常需要仲介機構處理,並產生額外的仲介費用。 | 簡單、便宜、安全採用區塊鏈技術的支付系統無需仲介,費用極低甚至為零 |
| 帳本 | 企業需要自行維護記帳資訊,這些帳本常因系統與服務不同而各異。資料安全性與保存需要額外支出。 | 區塊鏈是一種分散式帳本服務區塊鏈帳本高度統一、安全且不可竄改 |
| 帳務系統 | 若需要開立帳單,通常需要特定軟體來完成,或是不同業務各自擁有自己的帳務管理系統。 | 以區塊鏈為基礎的系統通常內建完善的帳務管理功能,並維持高度一致性。 |
| 會計與財務系統 | 需要專門的財務會計系統。資料常分散在不同業務之間,需要匯入與核對。 | 可直接與區塊鏈帳本連接,完全自動化且準確無誤。 |
雖然區塊鏈技術已存在多年,但截至目前為止,其實際的商業應用仍然相當有限。然而可以預見的是,當區塊鏈技術被導入商業系統後,將大幅提升人力效率,降低企業對人力資源的需求。企業的支付、帳務與財務管理,甚至有可能在完全沒有專職人員的情況下運作,仍能滿足營運需求。
一方面,區塊鏈技術提升了效率與安全性;另一方面,由於信任與安全機制的存在,企業能輕易將這些核心關鍵任務「外包」給其他公司。
生成式 AI 與大型語言模型
生成式 AI 與大型語言模型能大幅降低以下職位(包括但不限於)的人力需求,其中部分甚至無需全職員工即可完成:
- 程式設計師/軟體工程師
- 設計師/平面設計師
- 文案撰寫人員
- 內容創作者
- 社群媒體人員
- 行銷企劃人員
- 人力資源人員
企業真正需要的,只是少數的核心人才。對某些業務而言,尤其是在早期階段,甚至可能長時間只需要創辦人依靠 AI 技術提供服務。例如,據報導,一家知名的 AIGC 公司在營收突破 1 億美元時,包含創辦人在內的全職員工僅有 11 人。
未來的企業或許能更有效地分配利益
從上述分析中,我們可以看到這些技術有一個共同特徵,但都是「站」在他人的「肩膀」上。換句話說,雖然這些公司不再需要雇用大量員工,但其利益已分配到供應鏈的上游,而上游供應鏈也具有同樣的結構,利益因此層層向下傳遞。
從某個角度來看,這或許是一種比雇用員工更好的利益分配方式,未來也可能成為企業組織的一種新形態。
ArcBlock 為建構者帶來了什麼?
ArcBlock 架構的核心,是建立在區塊鏈系統之上的新一代雲端運算,我們將軟體模組的可重用性與可組合性提升到了全新的層次。透過區塊鏈與智慧合約,我們致力於在建構者之間建立無需信任的合作關係,讓每個人都能專注於自己最擅長的事,共同為終端使用者創造價值。
這樣的平台與架構,最大程度地支持了那些人數極少、卻能提供強大產品與服務的組織。在這種架構下,一項複雜的服務實際上是由許多個人與組織共同完成的,但他們並不需要隸屬於同一個組織,也能高效協作。
知名投資孵化器 Y Combinator 近日公布了他們投資的 100 家 AI 新創公司名單,其中有 50% 的公司員工人數不到 5 人!事實上,這些公司中有 26 家僅有兩個人,也就是創辦人自己。這股趨勢已相當明顯。
我們將在 2024 年推出一系列示範、培訓與教學,向大家展示 ArcBlock 為軟體服務帶來的巨大優勢,尤其是在節省人力,以及不同團隊之間無縫整合與協作的價值方面。值得一提的是,我們的產品 AIGNE 定位為「人工智慧應用引擎(Artificial Intelligence Application Engine)」,為應用程式開發賦予 AI 能力。AIGNE 讓大型語言模型(LLM)與生成式 AI(AIGC)的使用變得輕而易舉,並完全採用無程式碼的方式,讓任何人都能運用 AI 打造完整的應用程式。
無論是區塊鏈技術、去中心化身分、去中心化雲端運算,還是最新的大型語言模型(LLM)與生成式 AI(AIGC),ArcBlock 都為建構者打造了強大的支援平台,讓每個人都能站在我們的肩膀上。或許只需要少數幾個人,甚至一個人,就能完成整個應用程式與服務,成為一家高價值的公司。
那麼,就讓我們拭目以待,共同迎接 ArcBlock 生態系統中即將誕生的這些獨角獸吧!