你在这里。看看这个问题与其他知识怎样相连。
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学习路径
从 AI 到能够行动的 Agent
沿着身份、数据和执行环境理解 Agent 系统。
从模型能力开始，再看一个 Agent 怎样获得工具、身份、材料和执行环境。这条路径与身份、个人数据、应用及区块链相连；连线表示可以继续追问的关系，不表示所有 Agent 都必须上链。
这条路径上的问题
- AI、模型与应用分别是什么？
区分一个研究领域、模型能力和实际运行的系统。
- AI Agent 怎样从回答走向行动？
理解目标、工具、反馈与停止条件。
- Agent 的身份和权限是一回事吗？
分开长期标识、控制证明和本次操作授权。
- Agent 的记忆属于谁？
区分用户资料、任务上下文与运行中间状态。
- Agent 为什么需要执行环境？
模型提出操作，运行环境承担实际执行与状态。