AI、模型与应用分别是什么？

区分一个研究领域、模型能力和实际运行的系统。

AI 是覆盖多类技术与系统的领域；语言模型是其中一种能力来源。应用还要处理输入、输出、存储和运行环境。不能把这几层统称为一个聊天框。

用一个例子区分

让模型写一封邮件，是生成内容。让应用保存草稿，需要存储。让 Agent 根据反馈继续核对收件人并发信，还需要工具、授权和结果验证。这三件事可以组合，但不是同一能力。

AFS 组织可访问的上下文；AFS-UI 表达界面如何投影这些资源。它们不因此替模型完成判断，也不证明生成结果正确。

读地图时，从 AI 进入 Agent，再沿着身份、数据和执行环境三条关系阅读。这里的连接是系统分工，不表示每个 AI 功能都必须使用 ArcBlock 产品。

有了生成文字的模型，就有一个能替你执行任务的 Agent 吗？

没有。还要看系统怎样获得输入、调用工具、保持状态与检查结果。