Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering
Xiwei Xu、Robert Mao、Quan Bai、Xuewu Gu、Yechao Li、Liming Zhu;2025-12-05 提交。
Everything is Context 提出了一种用于 context engineering 的文件系统抽象:让 agent 工作拥有稳定记忆、工具 grounding 和 provenance 的方法。本页把论文、它实际引发的问题和正式回应放在一起。
论文把 context 当作系统问题:agent 能找到、能据此使用工具、也能随时间追溯的资源。它没有把 cognition 说成文件系统问题,也不声称解决所有协作问题。
Xiwei Xu、Robert Mao、Quan Bai、Xuewu Gu、Yechao Li、Liming Zhu;2025-12-05 提交。
论文把 context 从单独的一段 prompt,放回由资源、工具和工作状态组成的系统。
agent 的工作需要能被找到、保存和再次使用的资源,而不只依赖一次性的 prompt。
当工具所面对的资源和任务在系统中有明确位置时,它的使用才有清楚的根据。
当工作跨越时间或参与者,结果所依据的资源和过程应能被追溯。
Local FS 材料和 Small World 文章展示这套抽象怎样落到本地目录和投影资源视图中。
这些公开讨论帮助说明论文的范围。
Karim C,2025-12-08:多个 agent 写同一“目录”时怎样处理 context drift?
Turner NextGenAI 的公开问题与 Robert 的即时回应:AFS 处理 context,不宣称处理 cognition。这里保留原讨论链接,尚无正式回应文章。
vbridgesruiz 的公开问题与 Robert 的即时回应,讨论的是如何在界面中呈现 context。这里保留原讨论链接,尚无正式回应文章。
中英文回应文章保留原始问题和即时回复,再展开资源投影与 reconciliation 的边界。