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Everything is Context

Everything is Context 提出了一种用于 context engineering 的文件系统抽象:让 agent 工作拥有稳定记忆、工具 grounding 和 provenance 的方法。本页把论文、它实际引发的问题和正式回应放在一起。

论文提出什么

论文把 context 当作系统问题:agent 能找到、能据此使用工具、也能随时间追溯的资源。它没有把 cognition 说成文件系统问题,也不声称解决所有协作问题。

arXiv

Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering

Xiwei Xu、Robert Mao、Quan Bai、Xuewu Gu、Yechao Li、Liming Zhu;2025-12-05 提交。

关键判断

论文把 context 从单独的一段 prompt,放回由资源、工具和工作状态组成的系统。

Context

资源与记忆

agent 的工作需要能被找到、保存和再次使用的资源,而不只依赖一次性的 prompt。

Context

工具 grounding

当工具所面对的资源和任务在系统中有明确位置时,它的使用才有清楚的根据。

Context

Provenance

当工作跨越时间或参与者,结果所依据的资源和过程应能被追溯。

AFS 与 AIGNE

Local FS 材料和 Small World 文章展示这套抽象怎样落到本地目录和投影资源视图中。

真实问题

这些公开讨论帮助说明论文的范围。

公开问题 · X

多 agent 写入与漂移

Karim C,2025-12-08:多个 agent 写同一“目录”时怎样处理 context drift?

公开问题 · X

context 与 cognition

Turner NextGenAI 的公开问题与 Robert 的即时回应:AFS 处理 context,不宣称处理 cognition。这里保留原讨论链接,尚无正式回应文章。

公开问题 · X

context 的 UI 呈现

vbridgesruiz 的公开问题与 Robert 的即时回应,讨论的是如何在界面中呈现 context。这里保留原讨论链接,尚无正式回应文章。

正式回应

中英文回应文章保留原始问题和即时回复,再展开资源投影与 reconciliation 的边界。