使用 AIGNE 打造專屬的學習計畫代理 (Agent)
在這個專案中，我們將打造一個 AI 代理 (Agent)，用於建立個人化的學習體驗，並根據使用者的輸入，靈活調整以符合個人需求與偏好。透過這個代理，我們可以看到使用者互動和建立結構化輸出的重要性，以及多代理 (multi-agent) 配置如何快速接收請求、處理資訊並分享給最終使用者。以下是一些關鍵考量：
- 用於評估的使用者互動： 此代理場景需要使用者針對技能評估進行互動式輸入。
- 學習風格的考量： 學習計畫產生器會將使用者偏好的學習風格納入考量。
- 專注於結構化輸出： 學習計畫具有特定的結構（主題、資源、活動、時間表）。
讓我們開始吧。
1. 專案建立：
- 名稱："Learning Plan Generator"
- 描述："Generates personalized learning plans based on user input."
2. 知識庫（選填）：
- 名稱："Learning Resources"
- 內容：一份依主題和技能等級分類的精選學習資源清單（課程、書籍、文章、網站）。內容可以手動填寫，也可以從網路擷取相關資料。
3. 代理 1："Skill Assessor"（技能評估員）
- 目的： 評估使用者在特定主題上的目前技能等級。這可以透過多選題、自我評估，甚至分析使用者過去的經驗（如果有）來完成。在你的 AI 應用程式中，包含某種形式的使用者資訊請求是非常重要的。
- 提示詞：
You are a skill assessor. You will receive information about a user's experience and self-assessment in a particular subject. Based on this information, determine their skill level (Beginner, Intermediate, Advanced). Provide a brief justification for your assessment.
Subject:
{{ subject }}
User Experience:
{{ userExperience }}
Self-Assessment:
{{ selfAssessment }}
- 輸入：
subject（使用者輸入）userExperience（使用者輸入）selfAssessment（使用者輸入）
- 輸出：
Generated Text Stream | ProcessskillLevel（文字 - 例如："Intermediate"）assessmentJustification（文字）
- 範例
4. 代理 2："Learning Plan Generator"（學習計畫產生器）
現在，讓我們設定第 2 個代理。
- 目的： 根據使用者的輸入（包括其技能等級和學習目標）產生個人化的學習計畫。
- 提示詞：
You are a learning plan generator. You will receive the user's skill level, learning goals, and preferred learning style. Based on this information, create a personalized learning plan that includes specific resources and activities.
Skill Level:
{{ skillLevel }}
Learning Goals:
{{ learningGoals }}
Preferred Learning Style:
{{ learningStyle }} (e.g., visual, auditory, kinesthetic)
Learning Resources (Optional):
{{ learningResources }} (If a knowledge base is used)
The learning plan should be structured, including:
* A list of topics to cover.
* Recommended learning resources (courses, books, articles, etc.) with links if available.
* Suggested activities or exercises to reinforce learning.
* A timeline or schedule for completing the plan.
Consider the user's learning style when recommending resources and activities. For example, if the user prefers visual learning, suggest videos or diagrams.
- 輸入：
skillLevel（來自代理 1）learningGoals（使用者輸入）learningStyle（使用者輸入）learningResources（來自知識庫 "Learning Resources" - 選填）
- 輸出：
Generated Text Stream | ProcesslearningPlan | Process | Text
- 範例：
5. 入口代理："Learning Plan Interface"（學習計畫介面）
現在，讓我們設定入口代理來處理 UI 以及學習計畫產生器的流程。
- 目的： 提供使用者介面。此代理負責從使用者端蒐集必要資訊（主題、經驗、自我評估、學習目標、學習風格），並顯示產生的學習計畫。
- 提示詞：（無提示詞）
- 輸入：
Question | User input | Text
- 輸出：
Generated Text Stream | ProcesslearningPlan | Call Learning Plan Generator
- 範例：
5. 測試並除錯你的代理
現在，讓我們測試我們的代理。選擇「Debug」並輸入一個學習場景範例。
- 範例文字："I am a wanna be developer who has not technical background. I want to learn how to do some basic coding to build a food ingredients phone app that returns health information to end users. I like to learn through reading and am a professional swimmer when I need to be."（我是一個沒有技術背景的準開發者。我想學習如何進行基礎程式設計，來開發一個能向終端使用者回傳健康資訊的食材手機 App。我喜歡透過閱讀來學習，而在需要時我是一名職業游泳運動員。）
根據輸入內容，您會看到一份文字計畫，其中列出一系列學習步驟，並以 JSON 輸出確認計畫細節。
- 部署你的 AI 應用程式，開始體驗樂趣。
如果你準備好嘗試另一個專案，請查看我們的指南，了解如何構建一個「會議摘要代理 (Meeting Summarizer Agent)」，它可以接收會議逐字稿並進行摘要，同時分享行動項目。