创建 MCP Agent
想让您的 AI Agent 具备更强大的能力吗？MCP（Model Context Protocol）是连接外部资源的标准协议。通过 MCP，您的 AI 可以访问文件系统、数据库、API 等各种外部资源，成为功能丰富的智能助手。
基本结构#
MCP 代理提供两种连接方式：
- 使用本地命令 - 启动本地 MCP 服务：
type: mcp
command: npx
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
使用本地命令时：
type：必须设置为mcp，指定这是一个 MCP 代理command：运行 MCP 服务器的基本命令args：传递给命令的参数数组- 第一个元素通常是实现 MCP 服务器的包名
- 根据特定 MCP 服务器的需求，可以传递额外的参数
- 使用 URL 连接远程服务器：
type: mcp
url: "http://localhost:3000"
连接到远程服务器时：
type：必须设置为mcp，标识这是一个 MCP 代理url：要连接的远程 MCP 服务器的 URL，可以是本地或远程地址
工作原理#
MCP 代理充当 AI 与外部世界之间的桥梁，帮助 AI 访问各种外部资源。MCP 服务器可以提供：
- 工具（Tools）：可以被 AI 调用的可执行函数，扩展 AI 的操作能力
- 资源（Resources）：可以被 AI 访问的数据源，为 AI 提供丰富的信息
- 资源模板（Resource Templates）：用于动态生成资源的模式，支持灵活的资源访问
当 MCP 代理初始化时，AIGNE 框架会执行以下步骤：
- 使用提供的命令和参数启动 MCP 服务器
- 连接到服务器并发现可用的工具和资源
- 通过标准化接口使这些工具和资源对 AI 可用
常用 MCP 服务器#
以下是一些常用的 MCP 服务器示例：
- 文件系统服务器 - 提供文件操作能力：
type: mcp
command: npx
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
- SQLite 数据库服务器 - 提供数据库操作能力：
type: mcp
command: npx
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite", "database.db"]
- GitHub 服务器 - 提供 GitHub 仓库访问能力：
type: mcp
command: npx
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
现在您已经了解了 MCP Agent 的创建方法。通过 MCP 代理，您的 AI 具备了：
- 文件系统访问和操作能力
- 数据库查询和管理功能
- 各种外部 API 的连接能力
- 与标准 MCP 服务器的协作能力
下一步： 根据您的需求选择合适的 MCP 服务器，扩展 AI 的功能范围。
参考资源： MCP 官方文档