AIGNE Studio

昨天，ArcBlock 荣幸地受邀在 AI Camp 发表演讲。我们向在场的注册开发者和 AI 爱好者介绍了 AIGNE Framework，分享了它如何改变开发者构建 AI 应用的方式。

人工智能 (AI) 正在飞速发展，为智能应用开启了大门。但对许多人来说，如何为自己的应用增加智能仍充满不确定性。从哪里开始？使用什么工具？应该使用哪个 LLM？ArcBlock AIGNE 平台背后的强大引擎 AIGNE Studio 旨在改变这一现状。

AI Assistant blocklet 过去用于展示和运行 AIGNE Studio 制作的 Agents。现在，我们基于 Blocklet Server 的 runtime 特性，使用 AIGNE Runtime blocklet 提供了更灵活的运行 Agent 的方式：将 Agent 作

AIGNE 现已支持用户接入自己运行的 Ollama 服务 🎉。这种接入方式具有高度的可扩展性，不仅适用于 Ollama，还可以支持其他 LLM 提供商或用户自行运行的开源 LLM 服务。接下来，让我们一起探索 AIGNE 的 LLM 适配器特性吧！ 什么是 LLM 适配器？ LLM 适配器是一

在过去的两周内，我们积极倾听并响应用户反馈，通过快速迭代不断优化 AIGNE 的功能。今天，我们发布了 v0.4.20。这个新版本引入了增强的 Agent 缓存机制，支持定时任务功能，并增加了流式响应，为开发者和用户提供了更强大的工具。这些新特性不仅大大帮助了 Agent 开发者，也显著提升了用户

随着越来越多的开发者加入我们的 AIGNE 平台👏，我们不断致力于提升他们的使用体验，并提供更实惠的 AI 服务。因此，我们对 AI 服务的定价进行了更新💰。同时，我们已迅速支持了最新的 OpenAI GPT-4o mini 模型，这个模型不仅价格更低，而且响应速度更快🚀。我们还带来了一些

面向开发者的 agent 开发框架。从命令行创建并运行一个项目，需要细节时再查框架文档。

用可视化方式搭建 LLM 工作流和 AI agent，不需要写代码。