「一人で10億ドル評価の会社」は可能か?

著者: Robert Mao、創業者兼CEO
(免責事項。)
最近、OpenAIのCEOであるSam Altman氏の動画がSNSで大きな話題となっている。その動画で彼は、近い将来、従業員がわずか10人しかいないのに評価額10億ドルという企業が登場すると述べた。さらに、たった一人で運営する会社でさえ10億ドルの価値を持ちうると彼は考えていると語った。
私はこの考えに全面的に同意しており、こうした目標を達成する人々はArcBlockのようなプラットフォームやツールを活用する可能性が高いという確信の根拠も持っている。これはArcBlockを厚かましく宣伝しようとしているのではなく、第一原理に基づいた率直な考えである。これから登場するこうした企業は、従業員が10人であれ1人であれ、規模にかかわらず、実際には一人で戦っているのではなく、先人たちの知識と成果の恩恵を受けているのだ。
この記事を書くのは、この可能性を詳しく説明し、皆さんに伝えるためだ。読み終えれば、この可能性を信じるだけでなく、こうも気づくはずだ。これらの企業にいる人々は強欲な資本家ではなく、技術をより良く活用し、利益を分かち合い、社会的責任を果たす人々なのだ、と。これはもしかすると、分散化された未来であり、AIの未来であり、さまざまな技術がある時代に収束する場所なのかもしれない。
第一原理から出発する
第一原理の考え方とは、物事を物理的な視点から見ること、つまり表面的な見せかけを剥ぎ取ってその本質を見極め、そこから一段一段積み上げていくことを意味する。なぜ今日のテクノロジー企業は、より少ない人数で創業・運営できるようになり、さらには一人だけで高価値の企業を作り上げることすら可能になりつつあるのだろうか?
企業はさまざまな側面から包括的なサービスを提供する必要がある場合が多い。実際、第一原理の観点からすれば、強力なAIの支援があったとしても、一人ですべてのタスクをこなすことは本当の意味では不可能だ。真の鍵は「分業」と「協働」にある。
もし私が他の人よりも遠くを見渡せたとしたら、それは巨人の肩の上に立っているからだ。
--アイザック・ニュートン
科学者はしばしば自らを「巨人の肩の上に立つ子供」に例える。彼らがより遠く、より高くを見渡せるのは、自分自身の能力によるものだけでなく、それ以上に、これらの巨人たちが築いた土台のおかげである。コンピュータサイエンスの発展と進歩は、常にこうした巨人たちが階層的に他の巨人の肩の上に立つことによって推し進められてきた。私たちが今日使っているあらゆる技術の背後には、数え切れないほど多くの人々の努力と支えがある。
コンピュータ技術とインターネット技術が全人類の生産性向上にもたらした革命的な進歩については、今さら説明する必要もないだろう。コンピュータのない時代、インターネットのない時代と比べて、今日たやすく手に入るタスクを成し遂げるためにどれほどの人手と資源が必要だったかを比較するまでもない。ここでは、過去20年間に登場した主要な技術が、いかに効率を高め、人的資源を解放してきたかを見てみよう。
クラウドコンピューティング技術
クラウドコンピューティングは、システムコスト、維持コスト、人員要件を大幅に削減する典型的な技術である。クラウドサービスが登場する以前、ほぼすべての企業が自社のデータセンターを運営するために大量の人手と資源を維持する必要があった。クラウドコンピューティングは、これらのデータセンターを設備からネットワーク、人員に至るまである程度「アウトソーシング」することに等しい。企業は、以前は数十人のチームを必要としていたタスクを、わずか数人で管理できるようになった。典型的な例がInstagramで、Facebookに10億ドルで買収された当時、約2,700万人のユーザーにサービスを提供していたにもかかわらず、従業員はわずか13人だった。
| クラウド以前 | クラウドコンピューティング | 分散型クラウド/スカイコンピューティング | |
|---|---|---|---|
| システムの複雑さ | 非常に複雑 | 複雑 | シンプル |
| システムコスト | 高い | 低い | さらに低い |
| 従業員要件 | 高いシステム管理者やネットワークエンジニアなど、複数の専門チームが必要 | 低い必要な従業員は少数 | 非常に低い専任の従業員がほとんど、あるいはまったく不要 |
| 人件費 | 高い24時間365日の管理に専任の人員がしばしば必要 | 低い通常はDevOpsのみで十分 | ほぼ0完全自動化され、専門的な人員管理が不要 |
未来の分散型クラウドコンピューティングサービスは、分散型メカニズムを用いてサービスを展開し、Sky Computing技術を使って抽象化されたクラウド層を通じてソフトウェアモジュールを標準化するため、従来のクラウドコンピューティングよりも導入・管理コストが低くなる。ユーザーは専任の人員をほとんど必要としなくなると予想される。
こうした技術の進歩はコストの削減と人員要件の低減をもたらした。一方では高度な自動化の結果であり、他方では必要な人員をサービスプロバイダーにアウトソーシングすることに等しく、企業はサービス料を支払うだけで従業員を雇用する必要がなくなる。これはウィンウィンのモデルであり、企業の収益がサプライチェーンの上流により効率的に分配されることになる。
ブロックチェーン
ブロックチェーンは信頼のコストを削減し、多くの手数料関連ビジネスにおいて仲介者を不要にする。
| ブロックチェーン以前 | ブロックチェーン技術を用いた場合 | |
|---|---|---|
| 決済 | 複雑で高コスト。銀行、クレジットカード、サードパーティ決済サービスなどを通じて行われ、通常は仲介者による処理が必要で、追加の仲介手数料が発生する。 | シンプルで安価、安全ブロックチェーン技術を用いた決済システム仲介者不要、手数料が極めて低いかゼロ |
| 台帳 | 企業は自社の帳簿情報を必要とし、これらの帳簿はシステムやサービスによってしばしば異なる。データの安全性や保存のために追加費用が必要。 | ブロックチェーンは分散型台帳サービスブロックチェーンの台帳は高度に統一され、安全で、改ざん不可能 |
| 請求システム | 請求が必要な場合、特定のソフトウェアで処理する必要があり、あるいは各事業がそれぞれ独自の請求管理システムを持つ。 | ブロックチェースをベースとしたシステムには、包括的な請求管理機能が備わっていることが多く、高い一貫性を維持している。 |
| 会計・財務システム | 専門の財務・会計システムが必要。データはしばしば異なる事業間に分散しており、取り込みと突合が必要。 | ブロックチェーンの台帳と直接接続でき、完全自動かつ正確。 |
ブロックチェーン技術は長年にわたって存在してきたが、その実際のビジネス応用は現時点でもまだ非常に限定的である。しかし、ブロックチェーン技術がビジネスシステムに導入されれば、人員の効率が大幅に向上し、企業における人的資源の需要が減少することが見込まれる。企業の決済、請求、財務管理を、専任の人員を一切置かずに、それでも運営要件を満たしながら行うことすら可能になるかもしれない。
一方でブロックチェーン技術は効率と安全性を向上させ、他方では信頼と安全性のメカニズムのおかげで、企業はこれらすべての中核的な重要業務を容易に他社へ「アウトソーシング」できるようになる。
生成AIと大規模言語モデル
生成AIと大規模言語モデルは、以下の職種(これらに限らない)における人員需要を大幅に削減でき、そのうちのいくつかは常勤の従業員なしでも対応可能になる:
- プログラマー/ソフトウェアエンジニア
- デザイナー/グラフィックデザイナー
- コピーライター
- コンテンツクリエイター
- SNS担当者
- マーケティングプランナー
- 人事担当者
企業が本当に必要としているのは、ごく少数の中核人材だけである。特定のビジネスでは、特に初期段階、あるいはかなり長い期間にわたって、創業者がAI技術に基づいてサービスを提供するだけで十分な場合がある。例えば、よく知られたAIGC企業は、報道によれば創業者を含めて常勤従業員がわずか11人でありながら、1億ドルを超える収益を達成したという。
将来の企業はより効果的に利益を分配できるかもしれない
以上の分析から、これらの技術に共通する特徴が見えてくる。それは、人手への需要を減らす一方で、いずれも他者の「肩」の上に「立って」いるということだ。言い換えれば、こうした企業はもはや多くの人を雇用する必要はないが、その利益はサプライチェーンの上流へと分配されており、その上流のサプライチェーンにも同様の構造があり、利益は層を重ねて下流へと受け継がれていく。
ある視点から見れば、これは従業員を雇用するよりも優れた利益分配の方法かもしれず、将来的には企業組織の新しい形態になる可能性がある。
ArcBlockはビルダーに何をもたらしたか?
ArcBlockのアーキテクチャの核心は、ブロックチェーンシステムに基づく新世代のクラウドコンピューティングであり、私たちはソフトウェアモジュールの再利用性と組み合わせ可能性をまったく新しいレベルへと引き上げた。ブロックチェーンとスマートコントラクトを通じて、私たちはビルダー間にトラストレスな協力関係を確立し、誰もが自分の最も得意なことに集中し、共にエンドユーザーのために価値を創造できるようにすることを目指している。
こうしたプラットフォームとアーキテクチャは、非常に少人数で構成されながらも強力な製品やサービスを提供できる組織を最大限にサポートする。このようなアーキテクチャでは、複雑なサービスは実際には多くの個人や組織によって完成されるが、彼らは効率的に協働するために同じ組織の一員である必要はない。

著名な投資インキュベーターであるY Combinatorは先ごろ、彼らが投資したAIスタートアップ企業100社のリストを発表したが、そのうち50%の企業の従業員数が5人未満だという! 実際、これらの企業のうち26社は、創業者自身である2人だけしかいない。この傾向は非常に顕著である。
私たちは2024年に、ArcBlockがソフトウェアサービスにもたらす大きな優位性、特に人手の節約や異なるチーム間のシームレスな統合・協働の価値を皆さんに示すため、一連のデモンストレーション、トレーニング、チュートリアルを展開していく。特筆すべきは、私たちの製品AIGNEが「Artificial Intelligence Application Engine(人工知能アプリケーションエンジン)」として位置づけられており、アプリケーション開発にAIの力を与えるものだということだ。AIGNEは大規模言語モデル(LLM)や生成AI(AIGC)を簡単に利用できるようにし、完全にノーコードのアプローチを採用することで、誰もがAIを使って完全なアプリケーションを構築できるようにする。
ブロックチェーン技術であれ、分散型アイデンティティであれ、分散型クラウドコンピューティングであれ、あるいは最新の大規模言語モデル(LLM)や生成AI(AIGC)であれ、ArcBlockはビルダーのために強力なサポートプラットフォームを構築し、誰もが私たちの肩の上に立てるようにしてきた。おそらく、ごく少数、あるいは一人だけで、アプリケーションとサービス全体を完成させ、高価値の企業になることができるだろう。
それでは、私たちが見守り、そしてArcBlockのエコシステムからまもなく誕生するであろうこれらのユニコーン企業の誕生を歓迎しよう!