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AIGNE v0.4.20:Agentキャッシュ、スケジュールタスク、ストリーミングレスポンスに対応

Yechao Li
AI StudioAIGNEAgentProduct Release

この2週間、私たちはユーザーからのフィードバックに積極的に耳を傾けて対応し、迅速な反復開発を通じてAIGNEの機能を継続的に最適化してきました。本日、v0.4.20をリリースしました。この新バージョンでは、強化されたAgentキャッシュ機能を導入し、スケジュールタスク機能をサポートし、さらにストリーミングレスポンスを追加することで、開発者とユーザーにより強力なツールを提供します。これらの新機能はAgent開発者を大いに助けるだけでなく、ユーザー体験も大幅に向上させます。それでは、これらのエキサイティングなアップデートを詳しく見ていき、最新バージョンがもたらす新たな可能性を探ってみましょう。

AIGNE

新機能

Agentキャッシュ

入力データに基づいてAgentを実行し、出力結果をキャッシュします。Agentを実行する際、同じ入力データの過去の実行結果があれば、システムは優先的にその結果を使用します。同じ入力データがない場合は、Agentが直接実行され、次回同じ入力を使用する際により速く結果を得られるよう、出力結果がキャッシュされます。

image.png

  • キャッシュを有効化、同じ入力に対してはキャッシュされたデータを優先的に使用します
  • キャッシュをクリア

Agentのスケジュール実行

Agentに実行周期を設定し、自動的に実行させます。この機能により、ツイートの予約投稿やブログの自動執筆といった機能を実現できます。

Agentのスケジュールタスクの実行履歴の閲覧にも対応しています。

ストリーミングレスポンス

ストリーミングレスポンスは、準備が整った出力データをできるだけ早く返すことで、クライアント側でより早くデータを表示できるようにし、ユーザー体験を向上させます。

Mockplexityアプリケーションでは、データは3つの段階に分けてユーザーに返され、表示されます。

  1. ユーザーが入力した質問を返す
  2. 検索エンジンのクエリ結果を返す
  3. AIが出した回答を返す

この段階的なレスポンスの仕組みにより、ユーザーはより早く初期結果を確認できるようになり、インタラクション体験が大幅に向上します。

その他の改善

  • システムプロンプトの最適化、システムプロンプトを最適化・更新し、ユーザーの意図によりマッチした出力結果を得られるようになりました 🚀
  • 入力の非表示、コミュニティからのフィードバックに基づき、デバッグをしやすくするために出力の非表示をサポートしました。今回は入力の非表示にも対応しました 🫥
  • プロジェクトアイコンのアップロード。プロジェクトアイコンをクリックするだけで、直接新しい画像をアップロードできるようになりました ⏫

心を込めて皆さまの声に耳を傾けます

私たちは、製品の核心は活気あるユーザーコミュニティにあると信じています。皆さまのご意見やご提案は私たちにとって非常に貴重であり、いただいたフィードバックを取り入れてAIGNEをより良いものにしていくことに尽力しています。今回のリリースでは、皆さま(私たちのユーザー)からのインスピレーションを受けた最新のアップデートとバグ修正に焦点を当てています。些細な調整から大きな変更まで、それぞれのアップデートは皆さまの体験を高め、ニーズにお応えするための一歩です。継続的なご支援とご参加に感謝いたします。皆さまのフィードバックが今回のバージョンのどの部分の改善に役立ったか、一緒に見てみましょう!

より良いサービスのために 🌟

新バージョンのAIGNEで、より快適な体験をお楽しみいただけることを願っています!🚀

すべてのユーザーの皆さまのご関心とご支援に心より感謝申し上げます。皆さまのニーズによりよくお応えできるよう、今後も継続的に改善してまいります。ご利用中に何かご要望、ご提案、または問題がございましたら、ぜひコミュニティにてフィードバックをお寄せください。私たちは全力でサポートいたします。💬

ArcBlock Community

このページに関わるもの

製品

  • AIGNE active

    エージェントを構築する開発者向けのフレームワーク。コマンドラインからプロジェクトを作成して実行し、詳細が必要な部分はフレームワークのドキュメントを参照します。

  • AIGNE Studio sunset

    配線を手書きせずにエージェントを構築・実行する場所。自前でホストするモデルにも対応します。この機能は ARC に統合されました。

用語

  • エージェント

    役に立つシステムでは、行動する人・サービス・agent、代理する相手、その行動への権限を区別できます。三つを一つの共有秘密にすると、後から判断を説明しにくくなります。