AIGNEがGeminiのサポートをアップグレード

GoogleによるGemini 2.0モデルの発表を受け、ArcBlockは開発者がGoogleの最新モデルをエージェント構築やコンテンツ生成に活用できるよう、迅速に対応を進めました。Geminiの最新モデルは、従来のモデルと比較して価格を抑えつつ出力速度を向上させ、さらにマルチモーダル入力処理と拡張されたコンテキスト理解にも対応しています。

先日のxAIアップデートと同様に、AIGNEの独自設計により、私たちのエンジニアリングチームは新しいLLMやAIコンテンツ生成モデルへのサポートを容易に拡張できます。本日より、開発者はAIGNE内でGoogle Geminiのより高度なモデルを利用できるようになりました。

AIGNEでGeminiを使用する方法
Geminiアダプター Blockletのインストール
Gemini用に開発されたアダプター Blockletは、すでにBlocklet Storeで公開されています。ただし、これらのアダプターのインストールが必要になるのは、AIGNEを独立したインスタンスとして運用している場合のみです。AIGNEのオンラインサービスを利用している場合は、このステップは不要です。
スタンドアロンのAIGNE環境では、Gemini LLM Adapterをインストールする際、ユーザー自身のGemini APIキーを入力する必要があります。

AIGNEプロジェクトでGeminiを使用する
AIGNEプロジェクトでは、大規模言語モデルを利用する任意のAgentに対してモデル選択の設定ボタンをクリックすると、さまざまなモデルプロバイダーから選択したり、モデルを追加したりできます。

ダイアログには、LLMアダプターの一覧が表示されます。Geminiタグをクリックすると、Geminiモデルのみを絞り込んで表示できます。この機能は、先ほど紹介したGeminiアダプター Blockletによって提供されています。AIGNEのオンライン版では、このBlockletはすでにインストール済みのため、そのまま利用できます。自分自身のAIGNEインスタンスを運用している場合は、このオプションを利用するために先にGeminiアダプターをインストールする必要があります。

設定が完了すると、GeminiはAgent内で利用可能になり、これまで慣れ親しんできたモデルと同じように動作します。さまざまなプロンプトを試すことで、その性能を確認できます。AIGNEでは、同一プロジェクト内で複数のモデルを組み合わせて使用でき、さまざまな大規模言語モデルを簡単に切り替えることができます。
以下の例では、Geminiが正常に統合され、自身の基本情報を回答している様子を示しています。

また、モデルの横にある「Menu」ボタンをクリックすることで、パラメーターを調整することもできます。

Precise(精密)、Balanced(バランス)、Creative(創造的)という3つのプリセットパラメーターオプションが用意されています。もちろん、カスタムパラメーターの設定にも対応しています。

上記の手順に従うことで、Google Geminiの最新モデルを利用できます。私たちは今後もアップデートを続け、新しいモデルが公開され次第、開発者の皆様にご利用いただけるようにしてまいります。
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エージェントを構築する開発者向けのフレームワーク。コマンドラインからプロジェクトを作成して実行し、詳細が必要な部分はフレームワークのドキュメントを参照します。