随着谷歌最近公布其 Gemini 2.0 模型,ArcBlock 迅速做出反应,确保开发者能够利用谷歌的最新模型来构建代理或进行内容生成。Gemini 最新模型相比于之前的版本,提供了更低的价格和更快的输出,并且现在支持多模态输入处理和扩展的上下文理解。
与我们最近的 xAI 更新 类似,AIGNE 的独特设计使我们的工程团队能够扩展对新 LLM 和 AI 内容生成模型的支持。从今天开始,开发者现在可以在 AIGNE 中使用 Google Gemini 的更先进模型。

如何在 AIGNE 中使用 Gemini#
安装 Gemini 适配器 Blocklet#
我们为 Gemini 开发的适配器 Blocklet 目前已经在 Blocklet Store 中提供。不过,只有在您独立运行 AIGNE 实例时,才需要安装这些适配器。如果您使用的是 AIGNE 的在线服务,可以跳过此步骤。
在独立的 AIGNE 设置中,安装 Gemini LLM 适配器要求用户提供自己的 Gemini API 密钥。

在 AIGNE 项目中使用 Gemini#
在 AIGNE 项目中,点击任意由大型语言模型驱动的 Agent 的模型选择配置按钮,可以让您从多种模型提供者中进行选择并添加更多模型。

在对话框中,您将看到 LLM 适配器的列表。您可以点击 Gemini 标签以过滤并仅显示 Gemini 模型。此功能由前面提到的 Gemini 适配器 Blocklet 提供。在 AIGNE 的在线版本中,该 Blocklet 已经安装,允许您直接使用。如果您正在运行自己的 AIGNE 实例,则需要首先安装 Gemini 适配器以访问此选项。

配置完成后,Gemini 在代理中可用,其工作方式与您已经熟悉的模型相同。您可以通过尝试不同的提示来探索其功能。 AIGNE 允许您在同一项目中结合多个模型,并轻松切换不同的大型语言模型。
在以下示例中,Gemini 已成功集成,并通过提供其基本信息作出响应。

此外,您可以点击模型旁边的 "菜单" 按钮来调整其参数。

提供了三种预设参数选项:精确、平衡和创意。当然,也支持自定义参数。

您可以通过上述步骤使用 Google Gemini 的最新模型。我们将继续进行更新,并在新模型上线时将其提供给我们的开发者。

This is very exciting! Congrats ArcBlock team 👏