AI 搭載の会議要約およびアクションアイテム抽出エージェントの作成方法

今後のワークショップの一環として、誰でも作成、使用、デプロイできる複数のノーコードエージェントを作成しました。それでは、AIGNE を使用して会議のトランスクリプト（書き起こし）をレビューし、指定されたアクションアイテムの割り当てを含む要約を提供するエージェントを構築する「会議要約プロジェクト」のセットアップ方法を説明します。この特定のプロジェクトでは、トランスクリプトの取り込み、クリーンアップ、要約とアクションアイテムの作成、そして表示を連携して行う 3 つのエージェントをセットアップします。

それでは始めましょう。

You are a meeting transcript processor. Your job is to clean and format the raw transcript provided below.

* Remove timestamps and speaker names (unless instructed otherwise).
* Correct any obvious typos or grammatical errors.
* Format the text for optimal processing by the summarization agent.  Consider structuring it into paragraphs or sections if appropriate.

Raw Transcript:
{{ rawTranscript }}

例:

4. エージェント 2 の作成: "Summarizer and Action Item Extractor" (要約およびアクションアイテム抽出器)

You are a meeting summarizer and action item extractor.  You will receive a cleaned meeting transcript and your task is to:

1. Create a concise summary of the meeting, highlighting key discussion points and decisions.

2. Extract all action items, including who is responsible and what the task is.  Format each action item clearly, for example: "[Person]: [Task] - [Deadline (if mentioned)]".

Cleaned Transcript:
{{ cleanedTranscript }}

Output the summary followed by the action items.

例:

5. エントリエージェント: "Meeting Interface" (または同様の名前)

6. エージェント構成のテスト: "Meeting interface" エージェントが選択されていることを確認します。右側のパネルで "Debug" を選択し、プロンプトボックスにトランスクリプトをコピー＆ペーストします。デバッグを選択すると、エージェントの詳細を確認するための JSON ファイルへのアクセスなど、舞台裏で何が起こっているかを確認できます。

この例では、20 人以上の参加者がいた Decentralized Identity Foundation との最近の 48 分間の会議を使用しました。トランスクリプトを入力すると、エージェントはトランスクリプトをレビューし、以下の例に示すように会議の要約と特定のアクションアイテムを出力します。

7. テストが完了したら、プロジェクトをデプロイしてユーザーがアクセスできるようにしましょう。"Deploy" を選択し、お好みのオプションを選択します。

私の例では "public" を選択しました。これで "preview in tab" を選択してエージェントをプレビューできます。

エージェントを共有したり、さらに更新したり、準備ができたらストアに公開したりすることができます。

主なポイント

ポッドキャスト概要